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科技辨識文學─館藏劣化影像蒐集暨AI學習資料整備(研究期程2022/08/01~2023/07/31)

  • 日期:2022-09-01

人工智慧(AI)一直是資訊界關心的研究主題,應用相當廣泛。在博物館場域,館員
也紛紛思考如何運用AI在展覽、行銷推廣或甚至典藏方面,以打造全新體驗,及提
高工作效率。
國立臺灣文學館之典藏品以平面紙質如手稿、信札與圖書類型為大宗,長年致力於
館藏劣化狀況檢視與資料建立,已累積豐碩成果。透過此項檢視作業除可確實掌握
藏品的保存狀況、做為藏品實體提件前的參考依據,也能迅速及有效率篩選出極需
緊急處理的藏品清單。然面對龐大館藏數量,在執行藏品狀況檢視與分級上相當曠
日費時,如能結合科技,將AI視覺分析技術應用於藏品劣化判斷,將可大大提升藏
品檢視效能。
目前博物館紙質與書籍典藏保存專業領域中,不論國內外皆鮮少關於藏品劣化資料
庫建置與AI影像技術運用,期望透過本創新計畫的劣化狀況影像蒐集與分析標註
,及後續之投入深度AI學習訓練與驗證,能提供博物館以AI自動辨識藏品劣化問診
技術取代人工作業,並整合館藏檢視登錄作業,有效提升典藏管理作業及快速掌握
藏品全貌。

關鍵字:人工智慧、紙質劣化、檢視登錄、文學藏品